A depresszió diszkurzív keretezése online fórumok közösségében

A depresszió a modernitás betegsége, ahol a társadalmak nagyobb felelősséget helyeznek az egyénre, miközben azoknak nincs lehetőségük körülményeik megváltoztatására. A szociológia egy kurrens kérdése, hogy a terapeuták illetve maguk a betegek hogyan keretezik a betegséget, vagy pl. hogy a terapeuták újra-értelmezése nyomán hogyan tolódik el a társadalmi eredetű szenvedés az énhez kapcsolt szenvedés felé (lásd pl Flick, 2016). 

Kutatásunkban az NLP módszerek lehetőségeit vizsgáljuk a depresszió online betegközösségekben megjelenő egyéni szintű keretezésének megértésében. A depresszió kognitív keretezése társadalmi konstrukció. A keretezés határozza meg a depresszió jelentését a beteg számára, oksági magyarázatot kínál rá, sőt akár a kezelési preferenciákat is meghatározza. A depresszió jelenlegi klinikai magyarázatai a biológiai, pszichológiai és szociológiai diskurzusok felé mutatnak (e.g. Comer, 2015). 

E téren korábban elsősorban kvalitatív módon, offline szövegek (naplók, levelek, interjúk) elemzésével közelítették a keretezést (lásd pl. Riskind et al, 1989). Meggyőződésünk, hogy a digitális társadalom online betegközösségeinek nem-klinikai jellegű írásai jó terepet kínálnak a kérdés vizsgálatára, s hogy az automatizált szöveganalitikai módszerek jelentős kutatási potenciált jelentenek e téren.

Kapcsolódó eredmények

Sik – Németh – Katona: Topic modelling online depression forums: beyond narratives of self-objectification and self-blaming

2021.09.29. Publikáció

Megjelent kutatócsoportunk publikációja a Journal of Mental Health (IF 4.3) hasábjain. Ha nincs hozzáférése a T&F kiadó folyóirataihoz, töltse le az alábbi 50 ingyenes online példány egyikét innen: https://www.tandfonline.com/eprint/AFFUU26JFMIB7BNXATAZ/full?target=10.1080/09638237.2021.1979493

Eredmény megtekintése Tovább

Csala-Ferencz Bernadett – Depresszió témájú online posztok exploratív klaszterezése

2021.08.11.

Csala-Ferencz Bernadett Új Nemzeti Kiválósági Program ösztöndíjával támogatott kutatása 2021/21-es tanév Kutatás címe: Depresszió témájú online posztok exploratív klaszterezése Bernadett a program támogatásával a Research Center for Computational Social Science kutatócsoport keretén belül Németh Renáta témavezetésével angol nyelvű online depresszió-fórumok posztjait kutatta natural language processing (NPL) módszerekkel. Összefoglaló eredményismertető A [...]

Eredmény megtekintése Tovább

Németh, Sik, Katona (2021) – The asymmetries of the biopsychosocial model of depression in lay discourses – Topic modelling online depression forums

2021.04.26. Publikáció

Megjelent online depresszió-fórumok NLP-elemzésével foglalkozó projektünk új eredménye az SSM Population Health (D1) hasábjain, Németh Renáta, Sik Domonkos és Katona Eszter tollából, The asymmetries of the biopsychosocial model of depression in lay discourses - Topic modelling online depression forums címmel.

Eredmény megtekintése Tovább

Sik, Domonkos (2020): From Lay Depression Narratives to Secular Ritual Healing: An Online Ethnography of Mental Health Forums

2020.12.29. Publikáció

The article aims at analysing online depression forums enabling lay reinterpretation and criticism of expert biomedical discourses. Firstly, two contrasting interpretations of depression are reconstructed: expert psy-discourses are confronted with the phenomenological descriptions of lay experiences, with a special emphasis on online forums as empirical platforms hosting such debates. After [...]

Eredmény megtekintése Tovább

Németh Renáta, Sik Domonkos, Máté Fanni. 2020. “Machine learning of concepts hard even for humans: the case of online depression forums”. International Journal of Qualitative Methods

2020.08.25. Publikáció

Social scientists of mixed-methods research have traditionally used human annotators to classify texts according to some predefined knowledge. The ‘big data’ revolution, the fast growth of digitized texts in recent years brings new opportunities but also new challenges. In our research project, we aim to examine the potential for natural [...]

Eredmény megtekintése Tovább

Bio, psycho or social – Discursive framing of depression in online health communities – IC2S2, 5th International Conference on Computational Social Science, 2019

2019.07.17. Előadás

Kutatásunk első szakaszában célunk volt összegyűjteni és automatikusan osztályozni online fórumok hozzászólásait a fenti három keretezési kategóriába felügyelt tanuló algoritmusok alkalmazásával. Adatbázisunk a legnépszerűbb angol nyelvű, depresszió tematikájú online  fórumok hozzászólásait tartalmazza 2016 és 2018 között. Csak olyan posztokat használtunk, amelyek nyilvánosan elérhetőek, olvasásukhoz nincs szükség regisztrációra sem, szerzőjük online [...]

Eredmény megtekintése Tovább

Korábbi kapcsolódó publikációk

2019.07.01. Publikáció

Sik Domonkos: From mental disorders to social suffering: Making sense of depression for critical theories. EUROPEAN JOURNAL OF SOCIAL THEORY (2018) Sik, Domonkos: Válaszok a szenvedésre: A hálózati szolidaritás elmélete. Budapest, Magyarország : ELTE Eötvös Kiadó (2018) , 228 p. Sik, Domonkos: A szenvedés határállapotai: Egy kritikai hálózatelmélet vázlata. Budapest, [...]

Eredmény megtekintése Tovább