A depresszió a modernitás betegsége, ahol a társadalmak nagyobb felelősséget helyeznek az egyénre, miközben azoknak nincs lehetőségük körülményeik megváltoztatására. A szociológia egy kurrens kérdése, hogy a terapeuták illetve maguk a betegek hogyan keretezik a betegséget, vagy pl. hogy a terapeuták újra-értelmezése nyomán hogyan tolódik el a társadalmi eredetű szenvedés az énhez kapcsolt szenvedés felé (lásd pl Flick, 2016).
Kutatásunkban az NLP módszerek lehetőségeit vizsgáljuk a depresszió online betegközösségekben megjelenő egyéni szintű keretezésének megértésében. A depresszió kognitív keretezése társadalmi konstrukció. A keretezés határozza meg a depresszió jelentését a beteg számára, oksági magyarázatot kínál rá, sőt akár a kezelési preferenciákat is meghatározza. A depresszió jelenlegi klinikai magyarázatai a biológiai, pszichológiai és szociológiai diskurzusok felé mutatnak (e.g. Comer, 2015).
E téren korábban elsősorban kvalitatív módon, offline szövegek (naplók, levelek, interjúk) elemzésével közelítették a keretezést (lásd pl. Riskind et al, 1989). Meggyőződésünk, hogy a digitális társadalom online betegközösségeinek nem-klinikai jellegű írásai jó terepet kínálnak a kérdés vizsgálatára, s hogy az automatizált szöveganalitikai módszerek jelentős kutatási potenciált jelentenek e téren.
Kapcsolódó eredmények
Németh Renáta, Sik Domonkos, Zaboretzky Bendegúz és Katona Eszter publikációja „Depression in times of a pandemic – the impact of COVID-19 on the lay discourses of e-mental health communities” címmel megjelent az Information, Communication & Society című folyóiratban.
Eredmény megtekintése
Tovább
Június 22-én az ELTE-TINLAB kutatócsoportunk házigazdája volt egy „Online laikus depresszió-diskurzusok – kutatói ismertető és javaslatok az ELTE-TINLAB depresszió fórum kutatócsoport” című workshopnak, melyre orvosi és e-mentálhigiéniás szakembereket hívtunk meg. Tavalyi féléves kutatásunk két kérdésre alapoztuk: Hogyan hatott a Covid az online depresszíós fórumok diskurzusára? És, szociológiai nézőpontból, hogyan szolgálnak [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Kutatónknak, Máté Fanninak tanulmánya jelent meg a Metszetek különszámában. Fanni logisztikus regressziót használ a depresszió értelmezési kereteinek laikus diskurzusokbeli feltérképezésére.
Eredmény megtekintése
Tovább
Németh Renáta, Máté Fanni, Katona Eszter, Rakovics Márton és Sik Domonkos publikációja „Bio, psycho, or social: supervised machine learning to classify discursive framing of depression in online health communities” címmel megjelent a Quality and Quantity: International Journal of Methodology című folyóiratban.
Eredmény megtekintése
Tovább
Rövid beszámolót kért tőlünk az Egészségfejlesztés c. folyóirat a hazai szakemberek számára, az online depressziós fórumokkal foglalkozó kutatássorozatunk eddigi tanulságairól.
Eredmény megtekintése
Tovább
Sik Domonkos, kutatócsoportunk tagja éppen most publikált egy új könyvet a Routledge-nél, amiben tíz év kutatását összegzi a társadalmi szenvedés témájában: https://www.routledge.com/Empty-Suffering-A-Social-Phenomenology-of-Depression-Anxiety-and-Addiction/Sik/p/book/9781032045573 Domonkos vezeti kutatócsoportunk online depresszióval kapcsolatos fórumok elemzését: https://rc2s2.elte.hu/project/a-depresszio-diszkurziv-keretezese-online-forumok-kozossegeben/
Eredmény megtekintése
Tovább
Megjelent kutatócsoportunk publikációja a Journal of Mental Health (IF 4.3) hasábjain. Ha nincs hozzáférése a T&F kiadó folyóirataihoz, töltse le az alábbi 50 ingyenes online példány egyikét innen: https://www.tandfonline.com/eprint/AFFUU26JFMIB7BNXATAZ/full?target=10.1080/09638237.2021.1979493
Eredmény megtekintése
Tovább
Csala-Ferencz Bernadett Új Nemzeti Kiválósági Program ösztöndíjával támogatott kutatása 2021/21-es tanév Kutatás címe: Depresszió témájú online posztok exploratív klaszterezése Bernadett a program támogatásával a Research Center for Computational Social Science kutatócsoport keretén belül Németh Renáta témavezetésével angol nyelvű online depresszió-fórumok posztjait kutatta natural language processing (NPL) módszerekkel. Összefoglaló eredményismertető A [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Az online segítő fórumok, közösségek jellemző csatornái a társas támogatásnak. Ezek a platformok a depresszióval, szorongással küzdők számára különösen jelentős segítséget nyújthatnak. Kutatásom célja kettős: egyfelől feltárni a társas támogatás mintázatait egy depresszió és szorongás témájú fórumon, másfelől pedig előzetes eredményekkel szolgálni a társas támogatás természetesnyelv-feldolgozással történő osztályozásához. Kutatásom egyedisége [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Megjelent online depresszió-fórumok NLP-elemzésével foglalkozó projektünk új eredménye az SSM Population Health (D1) hasábjain, Németh Renáta, Sik Domonkos és Katona Eszter tollából, The asymmetries of the biopsychosocial model of depression in lay discourses - Topic modelling online depression forums címmel.
Eredmény megtekintése
Tovább
The article aims at analysing online depression forums enabling lay reinterpretation and criticism of expert biomedical discourses. Firstly, two contrasting interpretations of depression are reconstructed: expert psy-discourses are confronted with the phenomenological descriptions of lay experiences, with a special emphasis on online forums as empirical platforms hosting such debates. After [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Social scientists of mixed-methods research have traditionally used human annotators to classify texts according to some predefined knowledge. The ‘big data’ revolution, the fast growth of digitized texts in recent years brings new opportunities but also new challenges. In our research project, we aim to examine the potential for natural [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Kutatásunk első szakaszában célunk volt összegyűjteni és automatikusan osztályozni online fórumok hozzászólásait a fenti három keretezési kategóriába felügyelt tanuló algoritmusok alkalmazásával. Adatbázisunk a legnépszerűbb angol nyelvű, depresszió tematikájú online fórumok hozzászólásait tartalmazza 2016 és 2018 között. Csak olyan posztokat használtunk, amelyek nyilvánosan elérhetőek, olvasásukhoz nincs szükség regisztrációra sem, szerzőjük online [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Sik Domonkos: From mental disorders to social suffering: Making sense of depression for critical theories. EUROPEAN JOURNAL OF SOCIAL THEORY (2018) Sik, Domonkos: Válaszok a szenvedésre: A hálózati szolidaritás elmélete. Budapest, Magyarország : ELTE Eötvös Kiadó (2018) , 228 p. Sik, Domonkos: A szenvedés határállapotai: Egy kritikai hálózatelmélet vázlata. Budapest, [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
