Az adatanalitika (vagy divatos de nem pontos és kissé túlhasznált nevén Big Data) szociológiai alkalmazásának egyik legfőbb kihívását az adja, hogy az a szociológián kívül intézményesült, míg a szociológia (korábbi) tudományos tekintélyét éppen saját kutatási módszertani paradigmája adta. A másik lényegi kihívás természetét tekintve episztemológiai, és az adatok érvényességi/megbízhatósági kérdéseihez, a szociológia számára fontos magyarázat/okság problémájához kötődik. Ezek a kihívások adják annak a feszültségnek a hátterét, ami a Big Data-alapú társadalmi megfigyelések és ezen megfigyeléseket övező, a Big Data szociológiai tudás-termelő potenciálját megkérdőjelező szociológiai szkepszis között húzódik.
Ezek a kihívások a szociológiai módszertan alapjainak újradefiniálásával, az adatanalitikai módszerek hagyományos eszközeink közé történő szerves beépítésével válaszolhatók meg. A megoldás a kvantitatív és kvalitatív gondolkodás együttes használatát, az adatvezérelt adatanalitikai módszerek tudásvezérelt megközelítésre váltását is szükségessé teszi.
Eddigi eredmények
E téren történő kutatásaink másik motivációja az adatanalitikát övező folyamatosan növekvő társadalomtudományi érdeklődés. Példaként tekintsük az automatizált szöveganalitika esetét: a Dimensions (https://dimensions.ai) adatai alapján e módszertan népszerűsége folyamatosan növekszik általában is és résztudományok szerint külön is. Minden trendvonal emelkedést mutat az adott tudomány össz-publikációszámával való normalizálás után is, sőt a téma szociológián belüli százalékos elterjedtsége még gyorsabban nő, mint általában, tehát egyre inkább elfogadott megközelítéssé válik.
Kapcsolódó eredmények
Kutatóközpontunk két tagja a napokban részt vett a 10. International Conference on Computational Social Science (IC2S2) konferencián, amely Philadelphiában, az Amerikai Egyesült Államokban került megrendezésre július 17-20. között, a University of Pennsylvania szervezésében.
Eredmény megtekintése
Tovább
Megjelent és E-tananyag formában elérhető Németh Renáta "Az automatizált szövegfeldolgozás szociológiai lehetőségei" című könyve a Savaria University Press gondozásában. A könyv az utóbbi években egyre népszerűbb „text as data” megközelítést mutatja be, a természetes nyelvfeldolgozás szociológiai alkalmazásaiba engedve bepillantást, a kutatócsoportunkban 2018 óta folyó kutatásokon, mint esettanulmányokon keresztül. A könyv [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Megjelent Szigeti Ákos (NKE) beszámolója a szövegbányászat szociológiai perspektíváját vizsgáló workshopról. Barna Ildikó, Németh Renáta (vitaindító), Sik Domonkos is szerepelt tőlünk; a workshop a Módszeresen sorozat 9. epizódja volt, a sorozat egyik szervezője Németh Renáta.
Eredmény megtekintése
Tovább
Kutatónknak, Németh Renátának tanulmánya jelent meg a Metszetek különszámában. Renáta a felügyelt gépi tanulásnak azt a vonását vizsgálja, hogy humán kódolást igényel - kitérve a crowdsourcing platformok etikai kérdéseire, a hermenutikailag komplexebb fogalmak taníthatóságára, vagy az MI-torzításra, aminek itt az a lényege, hogy a kódolók maguk vihetik be a diszkriminációt [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Cikkünkben a „Big Data” paradigma térnyerésével párhuzamosan rohamosan terjedő természetesnyelv-feldolgozási (NLP) módszereket tekintjük át. Bemutatjuk a társadalomkutatási szempontból leginkább perspektivikus eszközöket, a hozzájuk illeszthető társadalomkutatási kérdéseket és azokat a technikai-módszertani jellegzetességeket, amelyek a klasszikus kvantitatív kutatáshoz képest az NLP specifikumát jellemzik. Ezek a módszerek lényegesen túllépnek a szógyakoriság-elemzésen alapuló klasszikus [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Tanulmányunkban a Big Data szöveganalitika szociológiai alkalmazásának lehetőségeit és kihívásait tárgyaljuk. A lehetőségek közé azokat az információtechnológiai, adattudományi, mesterséges intelligencia-kutatási és természetes nyelvfeldolgozási (natural language processing, NLP) eredményeket soroljuk, melyek eredetileg üzleti és technológiai területeken jöttek létre, és amelyek közül több jól adaptálható a társadalomkutatásban. Segítségükkel közvetlenül megfigyelhető a társas [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Bárdits Anna, Németh Renáta (2017): A statisztikai szignifikanciateszt rítusa – kortárs kritikák; a rítus a szociológiában. Szociológiai Szemle, 27:(1) pp. 119-125. Bárdits Anna, Németh Renáta, Terplán Győző (2016): Egy régi probléma újra előtérben: a nullhipotézis szignifikancia-teszt téves gyakorlata. Statisztikai Szemle, 94:(1) pp. 52-75. Németh Renáta (2015): Oksági következtetés az empirikus [...]
Eredmény megtekintése
Tovább
Az előadás a ”big data” módszertani paradigmájáról, ennek a klasszikus statisztikához való viszonyáról szólt. A beszélgetés a probléma biostatisztikai relevanciáját érintette.
Eredmény megtekintése
Tovább
