Wernigg András Richárd – Monte Carlo szimuláció alkalmazása az egészségügyi ellátás minőségének és kockázatainak elemzésében: Komplex döntéstámogató modell a sérvműtétek példáján

2026 Survey statisztika és adatanalitika MSc Konzulens Rakovics Márton

Wernigg András Richárd (LinkedIn)

A kutatás a hazai sérvellátás minőségét és hozzáférhetőségét vizsgálja sztochasztikus Monte Carlo szimulációval. A 2022-es bázisadatokra épülő modell bizonyítja a determinisztikus kapacitástervezés és az „átlagok hibájának” veszélyeit. A 10 éves előrejelzés rávilágít az elöregedés okozta teherre, a területi egyenlőtlenségekre és a HBCS-rendszer volumenkorlátozó hatására. A sztochasztikus modellezés transzparens döntéstámogatást nyújt a szűkös kapacitások optimalizálásához.

Szakdolgozat megtekintése