Tanulmányunkban a Big Data szöveganalitika szociológiai alkalmazásának lehetőségeit és kihívásait tárgyaljuk. A lehetőségek közé azokat az információtechnológiai, adattudományi, mesterséges intelligencia-kutatási és természetes nyelvfeldolgozási (natural language processing, NLP) eredményeket soroljuk, melyek eredetileg üzleti és technológiai területeken jöttek létre, és amelyek közül több jól adaptálható a társadalomkutatásban. Segítségükkel közvetlenül megfigyelhető a társas viselkedés, real-time végezhető az elemzés, és – az NLP fejlődésével párhuzamosan – a szöveges tartalmak megértése is mélyebbé válhat. Munkánkban ezeket a módszereket hozzuk közelebb a klasszikus kvantitatív módszereket ismerő szociológus olvasóhoz. Olyan új szociológiai témákra mutatunk rá, melyeket e megközelítés generálhat, s fordítva: megmutatjuk, hogyan kaphatnak új szempontokat klasszikus szociológiai kérdések. Célunk a szociológusok e területre történő belépésének motiválása, ezért az új módszereket a klasszikus szociológiai eszközök és fogalmak felől ismertetjük, és választ adunk arra a kérdésre is, milyen felkészülést előfeltételez ez a belépés a hagyományosan képzett szociológus részéről.
