Kerekes Norbert (LinkedIn)
A multi-label klasszifikáció egy olyan gépi tanulási feladat, amiről kevés szó esik, ahhoz képest, hogy milyen gyakran előforduló problémáról van szó a mindennapi életben.
A szakdolgozat ezzel a problémával foglalkozik, célja a multi-label problémák megoldására alkalmas algoritmusok összehasonlító áttekintése. Az algoritmusok két nagyobb családjának (a problémát transzformáló illetve az adaptív eljárásoknak) fontosabb képviselői egy szövegklasszifikációs problémán kerülnek bemutatásra. Az adatbázis depresszióval kapcsolatos online fórumbejegyzésekből épül fel, kategorizálásuk pedig a bio-pszicho-szociális modell alapján történt.